摩擦電納米發(fā)電機(jī)(TENG)因結(jié)構(gòu)簡單、小型、輕量化等優(yōu)勢成為可穿戴傳感器件的理想選擇?;诳椢锝Y(jié)構(gòu)的TENG進(jìn)一步賦予可穿戴器件柔軟、舒適特性,為生理信號無創(chuàng)監(jiān)測提供了新思路。以芯殼結(jié)構(gòu)紗線為標(biāo)志的織物型TENG與傳統(tǒng)織物有良好的兼容性,但常規(guī)的同軸紡絲、涂層、覆膜、包紗等芯殼紗線的制備方式,易出現(xiàn)芯層導(dǎo)電纖維和殼層摩擦電材料之間結(jié)合性差,導(dǎo)致芯殼間電阻增大,或因殼層不均勻?qū)е码姾尚孤约笆芰r(shí)易滑移脫落等問題,從而使織物型TENG靈敏度和穩(wěn)定性較低。
針對該問題,深圳大學(xué)研究人員提出利用同軸共軛靜電紡絲結(jié)合導(dǎo)電黏合劑涂層的方法,實(shí)現(xiàn)高靈敏度、高穩(wěn)定性、靈活柔軟、適用于多種紡織結(jié)構(gòu)的芯 — 殼納米纖維同軸紗線(NCYs)的大規(guī)模制備,并將NCYs及其衍生紡織品應(yīng)用在人體不同部位生理信號監(jiān)測。

研究人員采用同軸共軛靜電紡絲結(jié)合導(dǎo)電黏合劑涂層的方法,分別以PA66及PVDF-TrFE聚合物溶液作為兩種摩擦帶電性不同的NCYs殼層紡絲材料,芯層材料均采用柔性不銹鋼纖維;并在同軸共軛靜電紡絲過程中添加一道導(dǎo)電黏合劑同步涂層工藝(其中黏性組分為PVA,導(dǎo)電組分為液態(tài)金屬,銀納米線為抗菌成分),以提高結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性及輸出效率。該方法能夠大規(guī)模制備高柔韌性、高靈活性的NCYs。

得益于NCYs柔軟、靈活的類紡織品特性,研究人員通過常規(guī)織機(jī)制備了與多數(shù)傳統(tǒng)織物兼容的平紋編織結(jié)構(gòu)NCY-TENG,并測試了其在監(jiān)測人類運(yùn)動(dòng)方面的能力;測試過程覆蓋典型步態(tài)頻率1~3.5Hz下的輸出信號,發(fā)現(xiàn)這種織物在0.5~3.5 Hz的頻率范圍內(nèi)能夠產(chǎn)生穩(wěn)定而明顯的電信號,確認(rèn)其在步態(tài)監(jiān)測中的適用性。同時(shí),研究人員還發(fā)現(xiàn),NCY-TENG可以通過測量不同壓力下的電壓響應(yīng)來實(shí)時(shí)監(jiān)測足底應(yīng)力,滿足步態(tài)分析的要求。

除了平紋NCY-TENG外,研究人員還探索了NCYs其他的衍生紡織品結(jié)構(gòu),包括加捻紗、編織紗和羅紋織物等。通過加捻和編織的方式分別制成NCY-TENG加捻紗線和編織紗線。進(jìn)一步測試其性能,可發(fā)現(xiàn)兩種結(jié)構(gòu)的復(fù)合紗表現(xiàn)出不同的機(jī)械性能和傳感性能:在低應(yīng)力條件下,NCY-TENG加捻紗比編織紗表現(xiàn)出更優(yōu)異的靈敏度,但編織紗線可以檢測到更大的應(yīng)力范圍。因此,高靈敏、輕量化的NCY-TENG加捻紗在頸部吞咽等細(xì)微動(dòng)作檢測方面潛力更大,可拉伸的NCY-TENG編織紗則適合跟蹤手指等較小關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。

具有羅紋針織結(jié)構(gòu)的NCYs衍生紡織品與平紋NCY-TENG相比,具有更寬的線性可測壓力范圍,但其靈敏度表現(xiàn)較差;而羅紋NCY-TENG的可拉伸性使其非常適合監(jiān)測肘部等較大關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。利用這一特性,可將羅紋NCY-TENG整合到商用肘部保護(hù)套中,其可準(zhǔn)確感知肘部不同角度的彎曲,跟蹤肘部運(yùn)動(dòng)。

研究人員還選擇了高靈敏度、結(jié)構(gòu)平整的平紋NCY-TENG作為步態(tài)監(jiān)測鞋墊基本構(gòu)成單元,并將15個(gè)平紋NCY-TENG設(shè)置在足部區(qū)域的關(guān)鍵足壓力點(diǎn)。為評估步態(tài)監(jiān)測鞋墊的有效性,實(shí)驗(yàn)者通過穿戴內(nèi)置智能鞋墊的鞋子進(jìn)行各種站立和行走活動(dòng),測試不同的步態(tài)條件對足底壓力分布的影響,結(jié)果表明步態(tài)監(jiān)測鞋墊能夠提供準(zhǔn)確的壓力映射以識(shí)別不同步態(tài)狀態(tài)下獨(dú)特的足底壓力。另外,平紋NYC-TENG紡織品具有出色的透氣性及耐洗滌性、抗菌性能,在可穿戴步態(tài)監(jiān)測方面展現(xiàn)出巨大的潛力,特別是針對糖尿病足患者的步態(tài)檢測。
相關(guān)研究成果以“Scalable and ultra-sensitive nanofibers coaxial yarn-woven triboelectric nanogenerator textile sensors for real-time gait analysis”為題發(fā)表于《Advanced Science》上。
針對該問題,深圳大學(xué)研究人員提出利用同軸共軛靜電紡絲結(jié)合導(dǎo)電黏合劑涂層的方法,實(shí)現(xiàn)高靈敏度、高穩(wěn)定性、靈活柔軟、適用于多種紡織結(jié)構(gòu)的芯 — 殼納米纖維同軸紗線(NCYs)的大規(guī)模制備,并將NCYs及其衍生紡織品應(yīng)用在人體不同部位生理信號監(jiān)測。

研究人員采用同軸共軛靜電紡絲結(jié)合導(dǎo)電黏合劑涂層的方法,分別以PA66及PVDF-TrFE聚合物溶液作為兩種摩擦帶電性不同的NCYs殼層紡絲材料,芯層材料均采用柔性不銹鋼纖維;并在同軸共軛靜電紡絲過程中添加一道導(dǎo)電黏合劑同步涂層工藝(其中黏性組分為PVA,導(dǎo)電組分為液態(tài)金屬,銀納米線為抗菌成分),以提高結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性及輸出效率。該方法能夠大規(guī)模制備高柔韌性、高靈活性的NCYs。

得益于NCYs柔軟、靈活的類紡織品特性,研究人員通過常規(guī)織機(jī)制備了與多數(shù)傳統(tǒng)織物兼容的平紋編織結(jié)構(gòu)NCY-TENG,并測試了其在監(jiān)測人類運(yùn)動(dòng)方面的能力;測試過程覆蓋典型步態(tài)頻率1~3.5Hz下的輸出信號,發(fā)現(xiàn)這種織物在0.5~3.5 Hz的頻率范圍內(nèi)能夠產(chǎn)生穩(wěn)定而明顯的電信號,確認(rèn)其在步態(tài)監(jiān)測中的適用性。同時(shí),研究人員還發(fā)現(xiàn),NCY-TENG可以通過測量不同壓力下的電壓響應(yīng)來實(shí)時(shí)監(jiān)測足底應(yīng)力,滿足步態(tài)分析的要求。

除了平紋NCY-TENG外,研究人員還探索了NCYs其他的衍生紡織品結(jié)構(gòu),包括加捻紗、編織紗和羅紋織物等。通過加捻和編織的方式分別制成NCY-TENG加捻紗線和編織紗線。進(jìn)一步測試其性能,可發(fā)現(xiàn)兩種結(jié)構(gòu)的復(fù)合紗表現(xiàn)出不同的機(jī)械性能和傳感性能:在低應(yīng)力條件下,NCY-TENG加捻紗比編織紗表現(xiàn)出更優(yōu)異的靈敏度,但編織紗線可以檢測到更大的應(yīng)力范圍。因此,高靈敏、輕量化的NCY-TENG加捻紗在頸部吞咽等細(xì)微動(dòng)作檢測方面潛力更大,可拉伸的NCY-TENG編織紗則適合跟蹤手指等較小關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。

具有羅紋針織結(jié)構(gòu)的NCYs衍生紡織品與平紋NCY-TENG相比,具有更寬的線性可測壓力范圍,但其靈敏度表現(xiàn)較差;而羅紋NCY-TENG的可拉伸性使其非常適合監(jiān)測肘部等較大關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。利用這一特性,可將羅紋NCY-TENG整合到商用肘部保護(hù)套中,其可準(zhǔn)確感知肘部不同角度的彎曲,跟蹤肘部運(yùn)動(dòng)。

研究人員還選擇了高靈敏度、結(jié)構(gòu)平整的平紋NCY-TENG作為步態(tài)監(jiān)測鞋墊基本構(gòu)成單元,并將15個(gè)平紋NCY-TENG設(shè)置在足部區(qū)域的關(guān)鍵足壓力點(diǎn)。為評估步態(tài)監(jiān)測鞋墊的有效性,實(shí)驗(yàn)者通過穿戴內(nèi)置智能鞋墊的鞋子進(jìn)行各種站立和行走活動(dòng),測試不同的步態(tài)條件對足底壓力分布的影響,結(jié)果表明步態(tài)監(jiān)測鞋墊能夠提供準(zhǔn)確的壓力映射以識(shí)別不同步態(tài)狀態(tài)下獨(dú)特的足底壓力。另外,平紋NYC-TENG紡織品具有出色的透氣性及耐洗滌性、抗菌性能,在可穿戴步態(tài)監(jiān)測方面展現(xiàn)出巨大的潛力,特別是針對糖尿病足患者的步態(tài)檢測。
相關(guān)研究成果以“Scalable and ultra-sensitive nanofibers coaxial yarn-woven triboelectric nanogenerator textile sensors for real-time gait analysis”為題發(fā)表于《Advanced Science》上。